一. 什么是流程？

通俗地说，流程就是基于时间线完成一件事的整个过程，由多个连续、首尾相连的业务活动组成。流程治理就是不断优化做事的过程，减少步骤、精简人员，通过改进流程的断点、盲点和冗余点来提高效率。

二. 什么是数据？

数据是业务活动过程中产生的记录，也可称为信息。数据治理不是一项具体的技术或任务，而是一个管理体系。 它是一套关于数据决策权和责任制的框架，涉及组织、流程、政策和标准，旨在确保数据在整个生命周期内的可用性、完整性、安全性、合规性和高质量。

数据治理就是对企业的数据进行全方位整理，解决数据的断点等问题，让企业拥有高质量可用数据。

数据治理是一项长期的、持续性的工程，而非一个一次性项目。其实施可以遵循一个经典的“PDCA”（计划-执行-检查-行动）循环，并分为以下几个关键阶段：

第一阶段：设计与规划

这是决定数据治理成败最关键的一步，方向错了，后面全是无用功。要明确驱动力与目标，确定我们为什么要做数据治理？是为了满足监管要求？还是为了解决因数据不准导致的业务损失？

规划初步范围：不要试图一次性治理所有数据。从最关键、问题最严重的“核心数据域”开始，例如“客户主数据”或“财务核心数据”。

第二阶段：建立核心

在既定框架下，建立具体的管理制度和能力。建立统一的企业级数据模型，明确数据实体（如客户、产品）之间的关系。实施数据质量管理，建立质量规则，通过技术工具自动监控、探查、清洗和报告数据质量问题。

 第三阶段：执行与监控

根据需求选择合适的技术工具，工具是赋能，而不是前提，应先有流程再选工具。沟通、培训与变革管理，持续监控与改进，并制定相应的数据标准和质量规则。

数据治理的本质是“管理”的治理，而非“数据”的治理。 它更像是一场关于组织协同、权责明确和文化变革的“运动”。成功的数据治理不在于使用了多么先进的技术，而在于是否建立了一套权责清晰、流程顺畅、人人参与并认可的管理体系，从而让数据真正变得可信、可用、有价值，最终成为驱动企业发展的核心资产。

                             转载自公众号-数因制造